Pavillon France

Application mobile de coaching culinaire autour des produits de la mer

Contexte du projet

Pavillon France est un label de la filière pêche française.
Elle garantit que le produit est pêché par un bateau français et qu’il est d’une fraîcheur optimale.

Ils accompagnent aussi les consommateurs dans leurs achats et leur consommation de poissons. Pour cela, ils leur donnent accès à des informations sur la filière pêche, les espèces proposées, et en les aiguillant quand ils sont devant l’étal : le respect de leur budget, la pertinence de leurs choix, les techniques de conservation et surtout les recettes de cuisine pour préparer les produits de la mer !

L’application mobile « le coach Pavillon France » créée en 2013 nécessitait une mise à jour complète suite à de nombreux bugs constatés, à l’évolution des terminaux, ainsi qu’à la nouvelle charte graphique de Pavillon France.

L’évolution de l’app mobile faisait partie d’une stratégie à part entière de Pavillon France : ils souhaitaient devenir la référence mobile sur la préparation/consommation des produits de la mer.

Résultats

Le code natif d’origine de l’application pour iOS et Android étant obsolète, nous avons décidé de refondre totalement l’application.

Pour optimiser les temps de développement et apporter une souplesse dans les processus de travail, nous avons opté pour une solution hybride.


À noter :
Le développement d’une application hybride lui permet d’être compatible sur plusieurs plateformes en limitant le besoin de développement sur mesure.


Voici les fonctionnalités développées pour l’application coach pavillon france :

  • Un coach culinaire, paramétrable à guise et qui aide à réaliser au moins une recette de poisson par semaine.
  • 300 recettes personnalisées à partir des goûts ou du budget de l’utilisateur
  • Une rubrique astuces pour apprendre à cuisiner simplement poissons, coquillages et crustacés.
  • Un moteur de recherche avancé permettant de trouver des recettes en fonction des envies.
  • Un système de notifications intelligent qui rappelle le contenu de la liste de courses.
  • Un système de Push notification pour être alerté en temps réel des dernières nouveautés Pavillon France.

Problématiques

Algorithme de recommandation :

Cette fonctionnalité peut devenir complexe. Plus la recommandation est précise plus il faut de données pour la générer.

API dédiée :

Pour établir des recommandations et construire l’algorithme qui le fait, il faut au préalable récupérer les données des utilisateurs (leur comportement, leurs informations etc) via une API dédiée.

Accès aux stores :

Lorsqu’une marque souhaite mettre à jour une application sur un store (Apple Store ou Google Play store par exemple) elle doit pouvoir fournir la clé de sécurité de l’application : la key store.

Gestion des images :

Les images de la base de données de Pavillon FRANCE n’étaient pas dans le bon format pour intégrer une application mobile, ce qui a donc pris + de temps à l’intégration.

Technologies utilisées

Apache Cordova
Ionic
Angular.js
Crosswalk
SQlite
Localstorage
Material Design

Nos conseils

Pour réaliser une application avec un système de recommandation avancé, il faut bien penser auparavant les paramètres qui permettront d’établir les critères de recommandations. Pensez à prévoir les différents cas d’utilisations, les exceptions etc. Pensez aussi à prévoir une API en amont dédiée pour faciliter le développement et la récupération de données.

Lorsque vous publiez une application sur un store : GARDEZ bien les Key store, les clés qui vous permettront plus tard de la mettre à jour ou de déposer une nouvelle application sous la même marque.

Si dans le cadre de votre site web vous générez de nombreuses images pensez-bien à les enregistrer directement sous différents formats ! Cela vous permettra de gagner du temps et de faciliter le passage au mobile si vous devez un jour créer une application mobile utilisant les mêmes images.

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